用大綱文字自動生成 PPT

提供很多常見Apps的操作如寄信、日曆開活動、存到 Google Sheets 等，用戶可以自訂 trigger 自動進行這些連續動作

在網頁上按了可以生翻譯在原文下面

此擴充功能讓您的瀏覽器可以為您監控網頁的變化。當特定網頁有變更時，它可以通知您，無需您每次都去檢查。使用方法很簡單，只需前往您想監控的網頁，點擊Page Monitor圖標，然後選擇“監控此頁面”。完成後，每當此頁面發生變化時，監控圖標上會顯示通知。當然，您可以為任意數量的頁面重複此操作。

提供很多常見網站的爬蟲模板、常見動作如下載上傳到Drive等；用戶可以從UI介面設定多組自動化工作觸發進型

Apache Airflow - 以程式設計方式編寫、排程和監控工作流程的平台

DeepSpeed 是一個深度學習最佳化函式庫，讓分散式訓練和推理變得簡單、有效率、有效。

Talently.ai 是一款由人工智慧驅動的面試工具，可實現招募流程自動化，使雇主能夠對候選人進行現場對話式面試，並接受即時評估，以識別表現最佳的員工。

上傳論文，突出顯示令人困惑的文本，獲取解釋。我們使研究論文易於閱讀。

有了DeepL，你將無需再擔心品質。 與其他伺服器不同的是——在神經網路和最前沿的人工智慧創新的支援下，我們的技術甚至可以捕捉到最細微的差別，並在翻譯中體現。

數位人人工智慧視訊平台，使用 D-ID 的 API 或 Creative Reality™ 工作室創建 AI 影片並與會說話的 AI 化身互動。

通過生成式 AI 實現逼真、富有情感的文本轉語音。在幾秒鐘內合成您的聲音，或從我們可用的 AI 聲音中進行選擇。輕鬆調整任何聲音的風格，調整節奏和情緒。

使用自然的語音克隆和真實的說話風格，一鍵無縫翻譯您的影片！

多國語音轉文字，自動為影片上字幕的功能，解決許多 Vlog 及影片製作的苦惱問題，節省聽打的時間與人力，一鍵轉換語音為文字，只要針對文本進行校稿及製作樣式即可完成影片加字幕，匯出後也可支援 Youtube 的 CC 字幕，剪輯、後製、字幕等影片製作需求一次滿足！

TTSMaker是一款免費的文本轉語音工具，提供語音合成服務，支持多種語言，包括英語、法語、德語、西班牙語、阿拉伯語、中文、日語、韓語、越南語等，以及多種語音風格。您可以用它大聲朗讀文本和電子書，或下載音頻文件用於商業用途（完全免費）。作為一款優秀的免費 TTS 工具，TTSMaker 可以輕鬆地將文本在線轉換為語音。

在幾秒鐘內創造令人驚嘆的視覺效果。

輸入文字描述，讓AI 幫你產生圖片的免費線上工具。

一種將真實圖像和合成圖像結合的新方法，創造出令人驚嘆的藝術作品和逼真的圖像，僅受您的想像的限制。

Midjourney是一個由位於美國加州舊金山的同名研究實驗室開發之人工智慧程式，可根據文字生成圖像。

基於PaddlePaddle的超棒多語言OCR工具包（實用的超輕量級OCR系統，支援80多種語言識別，提供資料標註和合成工具，支援在伺服器、行動、嵌入式和物聯網設備之間訓練和部署）

為ChatGPT/GLM提供實用化互動介面，特別優化論文閱讀/潤飾/寫作體驗，模組化設計，支援自訂快捷按鈕&函數插件，支援Python和C++等專案剖析&自譯功能，PDF/LaTex論文 翻譯&總結功能，支援並行問詢多種LLM模型，支援chatglm2等本地模型。

產生簡短、品牌化的企業名稱和網域名稱。

告別複雜的頁面建立器。Yep — 您一直在尋找的免費、直覺的無程式碼登陸頁面建立器。

利用 AI 為部落格、網站和文章創建 SEO 友善的內容。

透過 AI 將 Instagram 內容轉變成部落格文章

直接貼網站上去爬蟲，自動找出網址，選擇接入 GPT-4 或 PaLM 大模型後產生一隻對話 API，有一個對話介面可測試

用圖形化介面設計 Chatbot 流程，用 Intent Block 來判斷用戶意圖，決定要轉換到哪一流程，支援 API Call, JS Custom Code 等

生成式人工智慧模組的集合，以繼續您的學習。

此學習路徑概述了生成式 AI 概念，從大型語言模型的基礎知識到負責任的 AI 原則。

天池是阿里雲旗下開發者競賽平臺，圍繞雲生態挖掘輸送優秀人才。旨在打造“數據眾智、眾創”平臺，歡迎來自世界各地的技術人員來天池參與百萬獎金的天池大賽

透過 DeepLearning.AI 的短期課程將您的生成式 AI 技能提升到一個新的水平。我們的短期課程可幫助您有效地學習新技能、工具和概念。限時免費提供。

提示工程（Prompt Engineering）是一門較新的學科，關註提示詞開發和優化，幫助用戶將大語言模型（Large Language Model, LLM）用於各場景和研究領域。 掌握了提示工程相關技能將有助於用戶更好地了解大型語言模型的能力和局限性。