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【技術快報】使用 Google AI Studio 的 Gemini Pro 入門指南

幫助讀者在 6 步驟內開始在 Google AI Studio 中使用 Gemini Pro，從獲得 API 密鑰到利用其強大的功能。

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AI「角色扮演」的關鍵在於人設還原度！復旦大學、中國人民大學等單位發布了融合 BigFive 和 MBTI 測試的研究：特質還原率達到 82.8%

良好的人物設定還原度是AI角色扮演的關鍵。研究人員對 BigFive 的 NEO-FFI 問卷和 MBTI 的16Personalities 進行了改寫，利用大型語言模型（LLM）將其中的問題從陳述句改寫為引導開放式問答的提問句，對AI角色進行測試。測試結果發現，特質還原率...

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Meta 發表 AI 影片編輯與生成模型：Emu Edit、Emu Video

Meta以Emu模型為基礎，開發能精確執行文字指令的影像編輯模型Emu Edit，還有簡單且高效的文字轉影片（Text-to-Video，T2V）生成方法Emu Video

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GPT-4 比你更會問問題：讓大模型自主復述，打破與人類對話的壁壘

在最新的人工智慧領域動態中，人工生成的提示（prompt）品質對大語言模型（LLM）的回應精準度有著決定性影響。OpenAI 提出的建議指出，精確、詳細且具體的問題對於這些大語言模型的表現至關重要。然而，普通使用者是否能夠確保他們的問題對於 LLM 來說足夠清晰明瞭？...

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推動 RAG：選擇最佳的嵌入和重新排序模型

在建立檢索增強生成（RAG）流程時，一個關鍵組件是檢索器。我們有多種嵌入模型可供選擇，包括OpenAI、CohereAI和開源的句子嵌入模型。此外，CohereAI和句子嵌入模型還提供了多種重新排序器。但是在所有這些選項中，我們如何確定最佳組合以獲得卓越的檢索性能呢？我們如何知

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OpenAI GPT-4 Turbo : GPTs 與 Assistants 的區別

DevDay 上宣布的新模型和開發者產品具有 128K 上下文和更低價格的 GPT-4 Turbo、新的 Assistant API、具有 Vision 的 GPT-4 Turbo、DALL·E 3 API 等等。

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【LLM 日報】認識最新的開源語言模型：ChatGLM3-6B、OpenChat 和 Zephyr 7B β

隨著自然語言處理領域的不斷發展，開源語言模型的質量和多樣性也日益增強。ChatGLM3-6B 提供更強大的基礎模型和更全面的功能支持，OpenChat 通過混合質量數據實現了卓越性能，而 Zephyr 7B β 則是專為提供幫助而設計的語言模型。這些模型在不同領域都展現獨特價值。

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李開復 AI 公司「零一萬物」發布首款開源中英雙語大模型「Yi」

根據 HuggingFace 英文開源社區平台和 C-Eval 中文評測的最新榜單，Yi-34B 預訓練模型取得了多項 SOTA 國際最佳性能指標認可。對比參數量和性能，Yi-34B 以小博大，擊敗了 LLaMA2-70B、Falcon-180B 等模型。在...

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