LaplaceAI2023年11月27日6 分鐘OpenAI 內鬥時,Karpathy 發布了專門給非技術背景人員學習的《大型語言模型入門》講座影片《大型語言模型入門》,涵蓋了 LLM 的推理、訓練、微調,以及新興的 LLM 操作系統和 LLM 安全問題。影片主要面向非技術人員,強調科普性質,因此更易於理解。
LaplaceAI2023年11月20日4 分鐘Google Bard「破防」,透過自然語言解鎖,提示注入導致數據洩露風險掌控 Bard 的秘密:透過一種稱為提示注入(Prompt Injection)的技術,駭客可以僅用自然語言來破解人工智慧系統。
LaplaceAI2023年11月13日4 分鐘GPT-4 比你更會問問題:讓大模型自主復述,打破與人類對話的壁壘在最新的人工智慧領域動態中,人工生成的提示(prompt)品質對大語言模型(LLM)的回應精準度有著決定性影響。OpenAI 提出的建議指出,精確、詳細且具體的問題對於這些大語言模型的表現至關重要。然而,普通使用者是否能夠確保他們的問題對於 LLM 來說足夠清晰明瞭?...
LaplaceAI2023年11月9日6 分鐘推動 RAG:選擇最佳的嵌入和重新排序模型在建立檢索增強生成(RAG)流程時,一個關鍵組件是檢索器。我們有多種嵌入模型可供選擇,包括OpenAI、CohereAI和開源的句子嵌入模型。此外,CohereAI和句子嵌入模型還提供了多種重新排序器。但是在所有這些選項中,我們如何確定最佳組合以獲得卓越的檢索性能呢?我們如何 知